Cách xây dựng quy trình làm việc PC AI tự động để tự động hóa các nhiệm vụ làm việc hàng ngày

Chúng tôi đã giới thiệu cách AI Agentic có thể mang lại lợi ích cho cuộc sống của mọi người và giải thích cách nó hoạt động trong các môi trường khác nhau, bao gồm AI đám mây và AI cục bộ. Hôm nay, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn qua quá trình xây dựng AI cá nhân của riêng bạn để hỗ trợ các nhiệm vụ hàng ngày, chẳng hạn như phân tích dữ liệu, tổ chức tệp và tự động hóa quy trình làm việc. Cho dù bạn mới làm quen với AI cục bộ hay đang tìm hiểu các quy trình agentic, hướng dẫn này sẽ giúp bạn hiểu cách chọn LLM và các ứng dụng AI để xây dựng AI cá nhân của riêng bạn.

Đây là kỷ nguyên của AI Agentic, với OpenClaw và Hermes Agent là một trong những ứng dụng đại lý AI phổ biến cho đến nay. Tuy nhiên, việc cấu hình các ứng dụng này có thể khó khăn và phức tạp đối với người dùng thông thường. Ngày nay, nhiều nhà cung cấp dịch vụ hoặc nhà cung cấp phần mềm đang phát hành các ứng dụng Agentic AI cung cấp giao diện thân thiện với người dùng hơn và quy trình thiết lập đơn giản hơn. Trong hướng dẫn này, tôi sẽ sử dụng AnythingLLM và Bionic để xây dựng một đại lý AI cá nhân làm ví dụ.

Được phát triển bởi LM Studio, Bionic đi kèm với các kỹ năng và tính năng đại lý tích hợp sẵn cho phép người dùng bắt đầu nhanh chóng và đưa đại lý AI của họ vào hoạt động với tối thiểu thiết lập. Trong khi đó, AnythingLLM hỗ trợ tích hợp máy chủ MCP hữu ích, giúp người dùng dễ dàng truy cập các dịch vụ do nhà cung cấp bên thứ ba cung cấp.

Cả hai ứng dụng đều thân thiện với người mới và phù hợp cho những người mới làm quen với các tác nhân AI. Trong hướng dẫn này, tôi đã kết hợp những ưu điểm chính của cả hai ứng dụng để tạo ra một hướng dẫn thiết lập dễ theo dõi giúp người dùng nhanh chóng xây dựng môi trường PC Agentic AI của riêng họ. Tất nhiên, vẫn còn nhiều ứng dụng Agentic AI khác đáng khám phá. Bạn luôn có thể chọn ứng dụng phù hợp với nhu cầu của mình để xây dựng tác nhân AI của riêng mình và hợp lý hóa quy trình làm việc hàng ngày.

Bảng trên tóm tắt những ưu và nhược điểm của từng ứng dụng AI để bạn tham khảo, giúp bạn dễ dàng chọn tùy chọn phù hợp nhất với nhu cầu của mình.

Sau khi cài đặt ứng dụng Agentic AI, bước tiếp theo là chọn một LLM phù hợp để cung cấp năng lượng cho tác nhân AI của bạn. Bionic có thể phát hiện phần cứng của bạn và đề xuất một mô hình phù hợp với khả năng của PC của bạn. Điều này giúp bạn dễ dàng chọn một mô hình mà hệ thống của bạn có thể chạy trơn tru hơn. Hãy nhớ chọn một mô hình hỗ trợ các khả năng của tác nhân mà bạn cần. Một khi mô hình đã được tải xuống và sẵn sàng, bạn có thể cấu hình nó để hoạt động với tác nhân AI của mình. Nếu bạn sử dụng một LLM không hỗ trợ các khả năng tác nhân cần thiết, nó có thể hoạt động giống như một chatbot truyền thống, chỉ trả lời các câu hỏi mà không có khả năng sử dụng các công cụ hoặc thực hiện các nhiệm vụ.

Một lý do tôi chọn Bionic cho bài thuyết trình này là do lựa chọn rộng rãi các LLM. Thư viện mô hình của nó kết nối người dùng với Hugging Face, một trong những cộng đồng lớn nhất để khám phá và chia sẻ các mô hình AI mã nguồn mở. Ở đó, bạn có thể khám phá một loạt các mô hình, bao gồm cả những mô hình được thiết kế để hỗ trợ sử dụng công cụ và quy trình làm việc của đại lý. Hầu hết các ứng dụng AI chỉ hỗ trợ một lựa chọn hạn chế các mô hình đã được kiểm tra, nhưng Bionic cung cấp sự linh hoạt hơn nhiều với hỗ trợ mô hình rộng hơn.

So với các ứng dụng cung cấp lựa chọn hạn chế hơn các mô hình, tính linh hoạt này giúp dễ dàng tìm một LLM phù hợp với nhu cầu của bạn. Sau đó, bạn có thể chọn một mô hình phù hợp dựa trên các nhiệm vụ dự định của mình và sử dụng nó để cung cấp năng lượng cho đại lý AI cá nhân của bạn.

Một khi chúng ta đã xác nhận rằng LLM đang hoạt động đúng cách, chúng ta có thể sử dụng AnythingLLM làm giao diện để tương tác với đại lý AI của mình. Tiếp theo, chúng ta cần kết nối LLM đang chạy trong Bionic với AnythingLLM.

Nói một cách đơn giản, bạn có thể coi Bionic là bộ não của đại lý và AnythingLLM là giao diện mà qua đó bạn tương tác với nó và truy cập các tính năng của nó. Một số kỹ năng và chức năng của đại lý dựa vào các dịch vụ của bên thứ ba, như Gmail, Google Docs hoặc các công cụ tìm kiếm trên web. Để kích hoạt các tích hợp này, bạn có thể cần đăng ký khóa API hoặc lấy mã thông báo truy cập. Sau khi cấu hình các thông tin đăng nhập cần thiết, tác nhân AI của bạn có thể sử dụng các dịch vụ và chức năng tương ứng.

Một số dịch vụ cung cấp sử dụng miễn phí trong phạm vi nhất định. Tuy nhiên, nếu việc sử dụng của bạn vượt quá giới hạn đó, bạn có thể phải trả thêm phí, tùy thuộc vào chính sách giá của nhà cung cấp dịch vụ. Brave cung cấp API tìm kiếm web và người dùng có thể đăng ký khóa API miễn phí với tối đa 1000 truy vấn. Điều này sẽ đủ cho hầu hết các nhu cầu hàng ngày của người dùng.

Cuối cùng, bạn có thể tạo các kỹ năng tùy chỉnh cho tác nhân AI của mình để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể. Như đã thảo luận trong bài viết của chúng tôi về AI lai, AI đám mây thường cung cấp các khả năng mạnh mẽ hơn có thể giúp bạn phát triển và hoàn thiện các kỹ năng này. Sau đó, bạn có thể điều chỉnh và cài đặt các kỹ năng này trong tác nhân AI cục bộ của mình để xử lý dữ liệu nhạy cảm tại cục bộ, giúp giảm thiểu việc lộ thông tin bí mật cho các dịch vụ bên ngoài.

Bạn có thể chỉ cần nhập vài từ để mô tả những gì bạn muốn tác nhân AI của mình làm. Sau đó, tác nhân có thể lên lịch một nhiệm vụ cho bạn để chạy tự động vào thời điểm đã chỉ định. Khi thời gian đã lên lịch đến, bạn có thể kiểm tra kết quả.

Bạn cũng có thể yêu cầu tác nhân AI của mình gửi báo cáo qua email cho bạn. Tuy nhiên, bạn sẽ cần cấu hình một tài khoản email và cấp cho tác nhân các quyền cần thiết để gửi email thay mặt bạn.

MSI PRO MAX Edge AI+ được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng Agentic AI. Được trang bị bộ xử lý AMD Ryzen AI Max+ 395 tích hợp, nó được trang bị đầy đủ để thực thi các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) và đáp ứng các yêu cầu phần mềm AI cao. Với tối đa 128 GB bộ nhớ thống nhất, nó chạy trơn tru các mô hình 120B tham số cục bộ với tốc độ hơn 30 token mỗi giây, mang lại thời gian phản hồi AI cực nhanh.

Bảng trên hiển thị kết quả kiểm tra LLM trên PRO MAX Edge AI+. Tất cả các LLM được liệt kê đều hỗ trợ khả năng tác nhân và đã được kiểm tra tính tương thích với hệ thống. Những kết quả này có thể giúp bạn chọn mô hình phù hợp cho nhu cầu của mình.

Ngoài các khối lượng công việc AI, bộ xử lý đồ họa Radeon 8060S tích hợp xử lý trò chơi 2K một cách dễ dàng. Lo lắng về hiện tượng giảm nhiệt trên một hệ thống nhỏ gọn? MSI đã thiết kế một hệ thống làm mát ba quạt tùy chỉnh với tản nhiệt bằng đồng nguyên chất để đảm bảo hệ thống của bạn hoạt động mát mẻ và ổn định. Diện tích chiếm dụng nhỏ gọn của nó dễ dàng phù hợp với bất kỳ không gian làm việc nào. Nhấp vào đây để tìm hiểu thêm về MSI PRO MAX Edge AI+.

Để biết thêm thông tin về PC AI tác nhân MSI, vui lòng truy cập đây để biết thêm thông tin chi tiết.
https://www.msi.com/Edge-AI-PCs/Products