Edge AI so với Cloud AI: Sự khác biệt chủ yếu và lợi ích

Sự phát triển của công nghệ AI đã tăng tốc mạnh mẽ trong những năm gần đây. Tuy nhiên, hầu hết các máy tính AI phải chạy ứng dụng trên môi trường internet, do các hạn chế về phần cứng và phần mềm, dưới hình thức có tên gọi Cloud AI. Công nghệ này gặp phải vấn đề ở độ trễ mạng, nhưng vẫn có thể sử dụng tốt cho đối tượng người dùng vì các chức năng AI rất hữu ích trong nhiều lĩnh vực chuyên môn. Ví dụ như tóm tắt thông tin, phân tích báo cáo hoặc so sánh dữ liệu.

Năm vừa qua, một bản phát hành mô hình ngôn ngữ lớn vừa được tung ra thúc đẩy điện toán AI phát triển nhanh như tên lửa. Vì vậy, giờ đây mọi người có thể dễ dàng chạy chương trình AI trên hệ thống PC cục bộ mà không cần kết nối internet và giải quyết vấn đề độ trễ mạng. Công nghệ này được gọi là Edge AI. Hôm nay, chúng tôi sẽ giới thiệu cho bạn về sự khác biệt giữa Edge AI và Cloud AI cũng như lợi ích của từng công nghệ dành cho mọi người.

Trước khi chatbot AI được ra mắt, nếu mọi người có thắc mắc, chúng ta sẽ tìm kiếm câu trả lời trên Google. Hoặc tìm kiếm thông tin trong thư viện. Thậm chí tìm kiếm một cố vấn chuyên nghiệp. Nhưng kể từ khi ChatGPT được phát hành, công nghệ đã thay đổi hành vi của mọi người. Người dùng bắt đầu đặt câu hỏi cho ChatGPT và nhận được câu trả lời nhanh chóng và chính xác. Ngày càng có nhiều dịch vụ chatbot AI xuất hiện, vì vậy mọi người có nhiều lựa chọn hơn để sử dụng chatbot. Tuy nhiên, tất cả chúng đều là dịch vụ Cloud AI và cần chạy trên kết nối internet. Cloud AI có thể gặp một số vấn đề khi chúng ta sử dụng trong lĩnh vực chuyên nghiệp.

Thông thường, một doanh nghiệp hoặc công ty luôn bận tân vấn đề bảo mật dữ liệu. Sự cố gây rò rỉ thông tin của khách hàng hoặc thông tin bí mật nội bộ là rất nguy hiểm khi chúng ta sử dụng bất kỳ dịch vụ AI nào. Cloud AI có thể gặp phải tình huống này khi chúng ta tải dữ liệu lên để yêu cầu AI tính toán, tóm tắt, phân tích và tạo báo cáo. Chúng ta không biết liệu dữ liệu chúng ta tải lên có thể bị bên thứ ba thứ 3 hoặc tin tặc sử dụng để chiếm đoạt dữ liệu để sử dụng hay không. Đó là lý do tại sao chúng ta cần Edge AI để giải quyết vấn đề này.

Các dịch vụ AI chatbot này dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn để xây dựng. Đây là lý do tại sao hầu hết các dịch vụ AI sử dụng máy chủ GPU đám mây để tính toán. Các dịch vụ này cần đến một không gian lưu trữ lớn để lưu và VRAM để chạy. Khi nhiều người yêu cầu dịch vụ AI, điều này có thể dẫn đến máy chủ phản hồi chậm hay có độ trễ. Vì tất cả mọi người đều sử dụng cùng một máy chủ GPU để xử lý các yêu cầu, nên hiệu suất đối với giai đoạn nhiều người dùng cùng lúc có thể chậm hơn. Hơn nữa, một số dịch vụ AI cần phải trả phí đăng ký hoặc có giới hạn sử dụng theo tín dụng. Đây sẽ là chi phí không nhỏ cho công ty hoặc doanh nghiệp.

Thông qua các kỹ thuật chưng cất của mô hình ngôn ngữ mà thuật toán AI đã được cải thiện rất nhiều. LLM (Large Language Model - Mô hình ngôn ngữ lớn) có thể được thu nhỏ lại thành một thuật toán kích thước nhỏ và chạy với yêu cầu phần cứng thấp hơn. Do đó, người dùng có thể chạy chatbot trên hệ thống PC cục bộ mà không cần kết nối internet. Nhiều LLM đang phát triển trong năm nay, tạo ra sự cạnh tranh tích cực cho các mô hình AI, và tất nhiên là điều này cũng tốt cho người dùng. Mọi người không chỉ có thể sử dụng một LLM trong một hệ thống mà còn có thể sử dụng các LLM khác nhau để cho ra kết quả linh hoạt hơn. Điều quan trọng nhất mà Edge AI có thể giải quyết là độ trễ mạng và các vấn đề bảo mật dữ liệu. Người dùng sẽ không cần phải lo lắng về nguy cơ rò rỉ dữ liệu. Đây là lợi ích lớn nhất của việc sử dụng Edge AI.

Mô hình AI sẽ ngày càng phổ biến ở mọi nơi, người dùng có thể dễ dàng áp dụng bất kỳ loại mô hình nào vào hệ thống của mình thông qua khái niệm Edge AI.

Để biết thêm thông tin về giải pháp MSI AI PC, vui lòng xem thêm tại đây: https://vn.msi.com/Landing/MSI-AI-PC-Desktops